協議分析儀可通過捕獲和分析網絡或總線通信流量，結合協議解碼、流量模式識別及行為異常檢測等技術，有效監(jiān)測供應鏈攻擊中的異常通信行為、惡意數據傳輸及協議漏洞利用。以下是具體監(jiān)測方式及案例說明：
一、協議分析儀的核心監(jiān)測能力
- 協議解碼與字段驗證
- 功能：解析各層協議頭部（如IP、TCP、HTTP、MQTT等），驗證關鍵字段是否符合規(guī)范。
- 供應鏈攻擊場景：
- 惡意代碼植入：攻擊者可能通過篡改協議字段（如HTTP請求頭、自定義MQTT主題）傳輸惡意載荷。協議分析儀可檢測字段長度異常、非法字符或非標準端口通信（如HTTP流量走非80/443端口）。
- 案例：在工控系統(tǒng)中，攻擊者利用Codesys Runtime內核漏洞，通過自定義協議字段發(fā)送惡意控制指令。協議分析儀可捕獲此類異常指令并觸發(fā)告警。
- 流量模式分析
- 功能：統(tǒng)計流量分布、連接頻率、數據包大小等，識別異常模式（如DDoS攻擊、數據泄露）。
- 供應鏈攻擊場景：
- DDoS攻擊：通過協議分析儀監(jiān)測SYN Flood、ICMP Flood等攻擊的流量特征（如每秒發(fā)送數千個SYN包）。
- 數據泄露：檢測敏感信息（如用戶密碼、API密鑰）通過明文協議（如HTTP）傳輸。結合正則表達式過濾（如
b(password|creditcard)b），協議分析儀可攔截違規(guī)流量并記錄源/目的IP。 - 案例：某金融機構核心系統(tǒng)響應變慢，協議分析儀發(fā)現外部IP持續(xù)發(fā)送偽造源IP的UDP包，觸發(fā)防火墻阻斷后恢復。
- 行為異常檢測
- 功能：通過時間序列分析、機器學習模型等，識別異常通信行為（如設備頻繁離線、非工作時間大量連接）。
- 供應鏈攻擊場景：
- 設備劫持：監(jiān)測設備是否在非預期時間發(fā)送數據（如夜間批量上傳數據），或與未知IP建立連接。
- 案例：某工廠生產線PLC突然斷連，協議分析儀顯示交換機端口CRC錯誤率超標，更換網線后恢復，確認物理層攻擊（如線纜老化或接觸不良）。
二、針對供應鏈攻擊的專項監(jiān)測策略
- 第三方組件通信監(jiān)控
- 場景：供應鏈攻擊常通過第三方組件（如開源庫、固件）滲透。協議分析儀可捕獲這些組件的通信流量，驗證其是否符合預期行為。
- 方法：
- 白名單機制：僅允許已知合法的協議字段和通信對端（如僅允許特定IP訪問MQTT代理）。
- 動態(tài)行為分析：結合沙箱技術，模擬第三方組件的運行環(huán)境，監(jiān)測其是否發(fā)送異常請求（如訪問未授權API）。
- 案例：某企業(yè)內網發(fā)現醫(yī)生工作站向外部IP發(fā)送包含患者身份證號的HTTP請求，協議分析儀攔截并通知安全團隊。
- 固件與軟件更新驗證
- 場景：攻擊者可能篡改固件或軟件更新包，植入后門。協議分析儀可捕獲更新過程中的通信流量，驗證更新包的完整性和合法性。
- 方法：
- 數字簽名驗證：檢查更新包是否包含有效數字簽名，防止中間人攻擊。
- 哈希比對：計算更新包的哈希值，與官方發(fā)布的哈希值進行比對，確保未被篡改。
- 案例：華碩攻擊利用更新功能，通過自動更新將惡意軟件引入用戶系統(tǒng)。協議分析儀可捕獲此類異常更新流量并阻斷。
- 供應鏈通信鏈路審計
- 場景：供應鏈攻擊可能通過劫持通信鏈路（如MITM攻擊）截獲或篡改數據。協議分析儀可捕獲鏈路層流量，檢測異常重傳、錯誤幀等。
- 方法：
- 眼圖分析：通過眼圖評估信號質量，識別線纜老化或接觸不良導致的通信異常。
- FCS校驗：檢查以太網幀的FCS校驗錯誤，防止數據被篡改。
- 案例：某會議室Wi-Fi信號差，協議分析儀發(fā)現附近藍牙耳機占用信道11，切換AP信道后改善。
三、協議分析儀與其他安全工具的協同
- 與SIEM/APM集成
- 將協議分析儀的實時分析結果輸出至SIEM（如Splunk、ELK）或APM工具（如Dynatrace），形成閉環(huán)運維。例如，協議分析儀檢測到異常HTTP請求后，自動觸發(fā)SIEM生成工單并通知安全團隊。
- 與自動化腳本聯動
- 利用Wireshark的Lua腳本或專用API，實現自定義實時統(tǒng)計（如統(tǒng)計某API的錯誤率）。例如，腳本可監(jiān)測MQTT代理的連接頻率，若超過閾值則觸發(fā)告警。
- 場景化配置
- 根據不同場景預設過濾規(guī)則和告警閾值。例如，在Wi-Fi干擾監(jiān)測時啟用信道利用率告警；在供應鏈攻擊監(jiān)測時啟用異常通信對端告警。
